项目简介：

综合预报实质上是一个综合决策过程.与传统目标决策不同,综合决策过程是无目标的决策过程.综合预报系统是一种动态决策过程,是基于多专家的分布式智能决策支持系统,在由多学科专家组成的协作系统中,对于同一个问题,不同专家从不同的侧面借助各种不同预测方法和手段对预报对象给出各自的看法.综合决策就是要集"众人"之智得出综合结果的过程,具有中国特色的综合预报会商过程就是一种典型的综合决策过程。

网络会商综合预报方式可视为是群决策支持系统（ Group Decision Support System，简称GDSS）的一种应用类型.为了解决传统会商式综合预报方式的不足,为了提高综合预报系统的可行度，综合预报系统必然要广泛应用多种信息新技术，新型的综合预报系统软件是一种典型大型复杂的分布式群体协同管理信息系统软件。

本课题在省自然科学基金项目（"会商式综合预报群决策支持系统的研究"）的基本成果上，以地震综合预报为背景与福建省地震局签订协议了开发"地震综合预报会商群决策支持系统",于2005年4月通过福建省地震局的验收。

本课题在理论层面上，首先针对非结构化问题，采用群决策过程中最常用的决策模型"特尔菲模型"并对其进行了改进，使其在目标不明确的情况下也可以产生一致的决策结论。其次，优化了适用于多指标决策问题的群体偏离度的偏好算法，在决策过程中引入了动态改变决策者权值的概念，从而减小与群体取向偏离较大的决策对最终决策的影响，以尽快得出一致的结论，进一步完善了群体决策模型，提出了基于J2EE体系结构会商式地震综合预报群决策支持系统的软件体系结构，总结了新的决策支持系统在具体应用中的问题及解决方案。开发的"综合预报会商群决策支持系统"已应用于福建省地震局地震综合预报会商中，有效地支持了地震综合预报。

系统的特点：

1、系统支持了网络会商式地震综合预报，预报专家（会商成员）可以在异地参加会商。有效地支持分布式多级（国家级、升级、地区级）多预测专家多轮次协同综合预报。

2、系统采用群决策模型"特尔菲模型"并对其进行了改进，使其在目标不明确的情况下也可以产生一致的决策（预报）结论。

3、系统优化了适用于多指标决策问题的群体偏离度的偏好算法，在决策过程中引入了动态改变决策者权值的概念，从而减小与群体取向偏离较大的决策对最终决策的影响，以尽快得出一致的结论。

4、系统采用基于J2EE的系统软件体系结构，提供WAB方式的B/S模式的网络会商体系。

5、系统提供了有特色的预报专家间交流、方案中异常质疑、画板协同编辑、文件传输、主题管理的的平台。

6、系统有效地存储每次综合预报会商的预报过程及结论信息。

适用领域：

1、 自然灾害综合预报（如：地震综合预报、台风综合预报、洪灾综合预报）；

2、各种会商群决策支持系统。