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基于图像识别的无人机移动平台跟踪与精确定点降落系统

来源: 日期:2018-12-18阅读:

成果概况:该项目基于PIXHAWK 飞控,结合视觉图像处理,实现无人机自主起降与飞行。本系统由地面移动停机平台与无人机构成。移动平台运输无人机到达指定位置后,无人机自主起飞,并对地面移动的停机平台进行跟踪追随。当地面移动停机平台停止移动,并向无人机发出允降信号后,无人机将进行自主精确定点降落。完成动作后由移动平台带回。

技术特点或技术指标:本系统无人机体采用碳纤维板键槽卡位设计,加强机体刚性与稳固性的同时大大减轻无人机重量,提高续航能力。全自主规划设计,针对抗风性能进行优化,大大减小机体体积,提高空间利用率。模块化设计使无人机具有良好拓展性的同时,也大大简化了无人机维护步骤。机体内部搭载了图像处理芯片,能对摄像头采集的图形进行实时识别与处理,目标识别准确率>95%,识别结果传输至主控,再由主控下达无人机姿态控制指令,实现目标追随与精确定点降落。目前,无人机自主起飞成功率>90%,自主降落误差<20cm ,能较好实现设计预计目标。

应用领域、应用情况或推广前景:

1. 电力传输线路巡检;

2. 电力输电杆塔巡检;

3. 电力系统灾后评估。

本系统针对电力部门需求,开发无人机自主起降与任务飞行,减少人工操作成本与操作失误率,实现对输电线路的状态巡视,及早发现故障与异常状态,具有较高的工程应用价值。该项目预计将于2018 年投入使用。

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